16608989364363

habari

Utafiti juu ya mwenendo wa tasnia ya magari ya umeme mnamo 2024 (4)

Mwenendo wa 5: Mfano Mkubwa umewezeshwa Cockpit, Uwanja mpya wa Vita kwa Smart Cockpit

Mfano mkubwa utampa Cockpit mwenye akili uvumbuzi wa kina

Kukumbatia teknolojia kubwa ya mfano ni makubaliano kamili na ya haraka katikaSekta ya gari yenye akili. Tangu ujio wa Chatgpt, bidhaa ya mfano wa kiwango kikubwa imevutia umakini mkubwa kutoka kwa matembezi yote ya maisha, na tasnia hiyo imeendelea haraka, na kusababisha mapinduzi mpya ya viwanda.

Jogoo mzuri itakuwa nafasi nzuri ya kuanza kwa mifano kubwa. Kwa sasa, kabati lenye akili, kama mazingira ya kiotomatiki na yenye habari, ina idadi kubwa ya habari za data na hali ya huduma ambayo inaweza kuchimbwa na kutumiwa, ambayo ni moja wapo ya uwanja wa uvumbuzi wa kiteknolojia na ushindani wa magari yenye akili.

Mfano mkubwa hutoa utambuzi sahihi zaidi na uelewa wa msaidizi wa sauti kwenye gari

Kampuni nyingi za gari hutegemea teknolojia ya utambuzi wa hotuba kufikia bweni kubwa la mfano. Kwa sababu Chatgpt katika Bidhaa kubwa za Teknolojia ya Model ina kazi ya mazungumzo dhahiri na sifa za kusaidia, ina kiwango cha juu cha kubadilika kwa moduli ya Msaidizi wa Sauti kwenye kabati lenye akili.

Kwanza,mifano kubwa Toa utambuzi sahihi zaidi na laini wa hotuba.

Pili, mifano mikubwa ina Hifadhi ya Maarifa tajiri na uwezo wa uelewa wa semantic wenye nguvu.

Kwa kuongezea, kwa kuiga usemi wa lugha ya kibinadamu na hisia, mfano mkubwa unaweza kufanya msaidizi wa sauti ya gari kuwa ya asili na ya kirafiki.

1.20.4

Mfano mkubwa hutoa mwingiliano wa kina wa cockpit wa kina multimodal

Teknolojia kubwa ya modeli kubwa inaweza kushughulikia kwa undani aina anuwai ya data kama sauti, maono, na kugusa, na kuongeza zaidi utumiaji wa cockpit mwenye akili kwenye uwanja wa magari.

Katika utambuzi wa hotuba na usindikaji wa lugha asilia, mifano kubwa inaweza kutoa kazi sahihi zaidi za utambuzi wa hotuba

Katika uwanja wa utambuzi wa kuona na usindikaji wa picha, mfano mkubwa unaweza kuchambua na kusindika data ya picha kwenye jogoo kupitia teknolojia ya kujifunza na teknolojia ya kuona, kutambua sura za uso wa dereva, ishara na ishara zingine zisizo za maneno, na kuzibadilisha kuwa Amri zinazolingana na maoni.

Kwa upande wa mtazamo wa tactile na maoni, mfano mkubwa unaweza kuongeza uwezo wa kukabiliana na kiti kwa kuchambua habari ya utambuzi kama vile data ya sensor ya kiti na ishara za vibration.

Teknolojia kubwa ya modeli kubwa husababisha aina tofauti za sensorer ndani na nje ya kabati, kuchambua na kuunda aina tofauti za data, huhisi mahitaji ya abiria na madereva kwa njia ya pande zote, na hutoa huduma za kitaalam.

Aina kubwa huendesha uzoefu wa kibinafsi zaidi, wenye akili

Kabati lenye akili hutoa maelfu ya huduma za kibinafsi zilizobinafsishwa kupitia matumizi yaMifano kubwa ya AI.

Ubinafsishaji wa Utambuzi wa Hotuba

Ubinafsishaji wa mfumo wa burudani

Ubinafsishaji wa msaada wa dereva

Mfano mkubwa hufanya kabati smart kufanya kazi zaidi

Kazi ya Udhibiti wa Mazingira ya Cabin: Mfano mkubwa wa AI utajumuisha sensorer za joto na unyevu, wachunguzi wa ubora wa hewa na data zingine ili kuhisi joto halisi, unyevu na hali ya hewa kwenye cockpit.

Kazi ya Usimamizi wa Afya ya Cabin: Kwa kuchanganya data ya kibinafsi ya afya ya abiria na habari ya mazingira ya kabati, mifano ya AI inaweza kutoa suluhisho za usimamizi wa afya wa kibinafsi.

Burudani ya Cabin ya Akili na Huduma ya Huduma ya Habari: Mfano mkubwa wa AI unaweza kuchanganya rekodi za kihistoria na habari ya upendeleo wa watumiaji ili kuwapa watumiaji muziki wa kibinafsi, sinema, video na mapendekezo mengine ya burudani.

Ufuatiliaji wa hali ya gari na kazi ya matengenezo:AI Mfano Mkubwa Inawasha mfumo wa ufuatiliaji wa hali ya gari kuboresha ufanisi wa matengenezo ya kabati.

Bado kuna shida nyingi na changamoto katika kuunganisha kikamilifu mifano kubwa na cabins zenye akili

Aina kubwa zinahitaji changamoto ya mahitaji ya juu ya nguvu ya kompyuta

Bado kuna changamoto kubwa katika kiwango cha msaada wa nguvu ya kompyuta kwa ufikiaji mkubwa wa mfano wa cockpit wenye akili.

(1) Aina kubwa za ujifunzaji wa kina kawaida huwa na mabilioni au hata makumi ya mabilioni ya vigezo, na ni ngumu zaidi kwa biashara kupata nguvu kubwa ya mafunzo ya kompyuta.

(2) Maombi makubwa ya mfano yanahitaji msaada wa juu wa kompyuta ya wingu.

(3) Mahitaji ya nguvu ya kompyuta kwenye bodi kwa mifano kubwa pia imeongezeka sana.

1.21

Maendeleo ya algorithm pia ni ugumu wa bweni kubwa la mfano

Mfano mkubwa wa ufikiaji wa akili una mahitaji ya juu ya maendeleo ya algorithm.

Kwanza, mwingiliano wa moduli nyingi huweka mbele mahitaji ya juu ya teknolojia ya algorithm. Mwingiliano wa multimodal huanzisha idadi kubwa, ubora wa hali ya juu, na data tofauti zaidi, na kwa hivyo zinahitaji kuongeza maendeleo ya algorithm na usanidi wa vifaa ili kuboresha utendaji wa mfano, jumla, na kasi ya majibu.

Pili, lengo la maendeleo ya algorithm ni kuhakikisha wakati halisi, utulivu na kuegemea kwa habari ya data wakati wa kuendesha.

Usiri ni kipaumbele cha juu

Kadiri ugumu wa cabins smart na data ya watumiaji inavyoongezeka, maswala ya faragha na usalama yatazingatia. Utumiaji wa teknolojia kubwa ya mfano huwezesha cockpit mwenye akili kutumia data ya sensor nyingi kwa mwingiliano wa kina wa modal.

Utumiaji wa mifano kubwa kwenye cockpit inahitaji usalama wa data za vituo vingi. Kupata mifano kubwa ndani ya gari bora itahitaji kushughulikia wasiwasi wa watumiaji juu ya faragha na usalama.

Kampuni za gari zinakuza kikamilifu kutua kwa mifano kubwa kwenye kabati

Chini ya mwenendo wa jumla wa mabadiliko ya akili ya magari, kampuni za gari zimeweka mifano mikubwa ya kuingia kwenye cockpit yenye akili. Kampuni za gari, kwa sehemu kupitia utafiti wao na maendeleo, na kwa kushirikiana na kampuni za teknolojia, zimeendeleza upatikanaji wa mifano kubwa kwa cabins zenye akili na kukuza maendeleo ya uboreshaji wa gari wenye akili.

Mwenendo wa Sita: Arhud inaongeza kasi na inatarajiwa kuwa skrini mpya kwa magari smart

Arhud inawezesha usalama wa gari salama na tajiri na uzoefu wa mwingiliano

Ndani ya gari HUD ni teknolojia ambayo inawasilisha habari ya kuendesha. HUD ni muhtasari wa uboreshaji wa kichwa, ambayo ni, mfumo wa kuonyesha kichwa.

Arhud, ambayo huleta maonyesho ya habari tajiri na uzoefu wa kina wa kuendesha gari, itakuwa mwelekeo muhimu wa maendeleo wa HUD ya gari.

Chini ya nyuma ya maendeleo ya kina ya kuendesha gari kwa akili na busara, Arhud itakuwa mwenendo wa mabadiliko ya kiteknolojia na aina ya mwisho ya HUD ya gari katika siku zijazo kwa sababu ya eneo kubwa la maonyesho ya mawazo, hali ya uzoefu zaidi wa matumizi, na tajiri na ya kina zaidi Mwingiliano wa kompyuta na kompyuta na uzoefu wa kusaidiwa wa kuendesha gari.

Ikilinganishwa na HUD ya jadi, Arhud ina eneo pana la kufikiria na uwezo bora wa kuonyesha.

Ingawa CHUD ya jadi na WHUD inaweza kusanidi habari ya kuendesha na kupunguza mzunguko wa madereva wanaotazama chini kwenye dashibodi kwa kiwango fulani, kiini chao bado ni uhamiaji rahisi wa udhibiti wa kati wa gari na data ya chombo, ambayo haiwezi kukidhi mahitaji ya watumiaji kwa watumiaji Cockpit mwenye akili na uzoefu wa kuendesha gari kwa akili.

Ndani ya gari HUD iko katika kipindi cha umaarufu wa haraka, na muundo wa ukuaji unaelekea Arhud

Sababu nyingi kama vile ukuaji wa mahitaji na maendeleo ya kiteknolojia kwa pamoja huendesha maendeleo ya kasi ya tasnia ya Arhud

Sababu nyingi hufanya kazi pamoja kuendesha maendeleo ya haraka ya Arhud. Karibu 80% ya habari inayotambuliwa na wanadamu hupatikana na maono. Kama fomu iliyosasishwa na ya hali ya juu zaidi ya HUD ya gari, Arhud inajumuisha habari halisi na pazia halisi kuleta maonyesho ya habari tajiri na uzoefu wa kina wa wanadamu wa kompyuta.

Katika upande wa mahitaji, Arhud hutoa uzoefu wa "mwingiliano wa kibinadamu" wa angavu zaidi, na watumiaji wana utayari mkubwa wa kulipa. Pamoja na uboreshaji wa mahitaji ya watumiaji, utambuzi wa magari umebadilika kutoka "njia za usafirishaji" kuwa "nafasi ya tatu ya kibinafsi", na magari pia hupewa sifa zenye nguvu za maingiliano.

 


Wakati wa chapisho: Jan-22-2024